标题：
DeepMind科学家发表论文称AI系统无法实现真正意识
摘要：
谷歌DeepMind高级科学家Alexander Lerchner在论文《The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness》中提出，任何AI或其他计算系统均无法实现意识。该结论与DeepMind CEO Demis Hassabis关于通用人工智能（AGI）将带来工业革命级影响的公开言论相矛盾。
Lerchner认为，AI系统本质上是“地图绘制者依赖”的，需人类主动构建有意义的有限状态空间，例如通过标注数据训练模型。这种依赖导致AI仅能模拟而非实例化意识，构成“抽象谬误”。
该观点与哲学界长期主张一致，部分学者认为其论证有力，但亦指出相关理论早已存在。论文凸显AI企业宣传与学术严谨性之间的张力。
Ineffable Intelligence获11亿美元融资估值51亿美元研发无监督强化学习模型
英国AI实验室Ineffable Intelligence完成11亿美元融资，估值达51亿美元。该公司由前DeepMind研究员David Silver创立，致力于开发无需人类数据的“超级学习者”模型。
该模型基于强化学习（Reinforcement Learning）技术，通过试错机制自主获取知识与技能。Silver曾主导开发AlphaZero，其在国际象棋与围棋中仅通过自我对弈实现超越人类的表现。Ineffable计划延续此路径，探索通用智能的自主学习范式。
此举标志着AI研发从依赖大规模标注数据向自主探索范式转变，可能推动通用人工智能（AGI）发展路径重构。
OpenAI推出ChatGPT Enterprise及API获FedRAMP Moderate认证支持美国联邦政府安全部署
OpenAI宣布其ChatGPT Enterprise和OpenAI API已通过FedRAMP Moderate安全授权，允许美国联邦政府及其机构在合规前提下使用其人工智能服务。该认证标志着OpenAI成为少数满足联邦信息安全标准的大型AI服务提供商之一。
FedRAMP Moderate认证要求系统满足中等影响级别的数据保护标准，涵盖访问控制、数据加密、审计日志等115项安全控制措施。此次授权使联邦机构可在受控环境中部署企业级AI应用，提升办公效率与自动化水平。
此举推动公共部门AI技术采纳进程，为其他AI企业进入政府市场提供合规范例。
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OpenAI指控马斯克贬低ChatGPT研发贡献称科学家贡献为零
摘要：
OpenAI在诉讼中指控埃隆·马斯克过度索取公司成功功劳，并引述其专家观点称ChatGPT发明者“对非营利组织当前价值贡献为零”。该指控凸显双方对OpenAI发展主导权的争议。
马斯克与OpenAI CEO山姆·奥尔特曼预计将分别出庭作证超两小时。联合创始人布罗克曼作证时长为2.5小时，微软CEO纳德拉为1小时，前首席科学家苏茨克维为30分钟。马斯克前助理希冯·齐利斯亦列证人名单，奥尔特曼曾称其为“马斯克传声筒”。
本案或持续四周，主审法官强调所有证人须通过正门出庭，无特殊待遇。行业分析指出，xAI目前用户规模远落后于OpenAI，主要竞争对手为Anthropic与谷歌。
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Google与Kaggle推出AI Agents Vibe Coding课程2026年6月15日开课
摘要：
Google与Kaggle联合推出第二期AI Agents Vibe Coding强化课程，将于2026年6月15日至19日免费开放注册。首期课程吸引超150万学习者参与，本期新增实践结业项目与更新内容。
课程聚焦AI智能体（AI Agents）开发，涵盖从基础概念到生产级系统的全流程，重点讲解vibe coding工作流。学员将通过自然语言编程接口集成工具与API，构建高效智能体系统。
该课程反映AI开发向自然语言驱动转型趋势，推动开发者降低编码门槛，提升智能体构建效率。
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欧盟要求谷歌开放Android系统支持第三方AI助手替代Gemini
摘要：
欧盟委员会基于《数字市场法案》（Digital Markets Act, DMA）对谷歌Android系统中AI集成展开调查，认定Gemini享有系统级特权，限制第三方AI服务功能。委员会要求谷歌今夏前调整Android架构，确保第三方AI助手具备同等系统访问权限。
调查发现，预装于所有谷歌系Android设备的Gemini AI在系统层级获得独家支持，导致第三方AI服务无法实现完整功能集成。欧盟认为此举违反DMA对“守门人”企业的公平竞争要求，必须开放API接口与系统权限。
此次监管行动标志着欧盟在AI生态治理中强化平台中立性原则，可能推动全球操作系统对多AI助手的兼容性标准制定。
微软与OpenAI重新谈判达成2032年前非独占IP授权协议
微软与OpenAI于周一宣布重新修订双方合作协议。新协议规定微软获得OpenAI模型与产品至2032年的非独占IP许可，结束此前无限期独占安排。OpenAI仍视微软为其主要云合作伙伴，未来六年大部分云服务将通过Azure提供。
协议明确OpenAI产品将“优先在Azure上线”，但若微软无法支持相关能力，OpenAI可向其他云平台提供服务。此举解决了OpenAI与亚马逊签署500亿美元合作可能引发的法律风险。OpenAI同时承诺追加采购2500亿美元微软云服务，稳定Azure收入预期。
该调整反映AI巨头在技术自主与商业合作间的平衡趋势，推动多云部署成为行业标准实践。
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Applied Intuition推出物理AI平台支持30余类产品部署L4自动驾驶
摘要：
Applied Intuition由Qasar Younis与Peter Ludwig创立，已从YC时期自动驾驶工具发展为估值150亿美元的物理AI公司。其平台覆盖汽车、卡车、采矿设备、农业机械及国防系统等30余类产品，实现L4级无人驾驶卡车在日本运营。
公司技术聚焦三大方向：仿真与强化学习基础设施、面向车辆的真实操作系统、用于自主决策的基础AI模型。物理AI强调在安全关键场景中实现高可靠性，区别于屏幕端AI，需满足实时控制、低延迟与故障容错等严苛要求。
行业趋势显示，自动驾驶瓶颈已从模型智能转向受限硬件上的部署能力。未来自主系统或呈现类似“Android for machines”的标准化平台形态，推动规模化落地。
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亚利桑那州立大学推出Atomic平台生成AI学习模块基于教师讲座视频
摘要：
亚利桑那州立大学（Arizona State University, ASU）推出名为Atomic的AI平台，将教师讲座视频切割为短片段，并生成文本与学习模块。该平台目前处于测试阶段，允许用户创建定制化学习内容。
平台使用AI技术对原始讲座进行语义分割与内容重构，但未明确标注生成内容的准确性边界。测试显示，部分模块存在信息错误或学术质量偏低问题。
此举引发校内教师不满，多数人表示未获事前通知，其讲座被未经同意用于AI训练与内容生成。事件凸显高校在AI应用中面临学术伦理与知识产权争议。